智能安全帽是安全帽的未來必然趨勢,已經(jīng)被越來越多的建筑工地所使用,其新型功能已得到廣泛利用,必將在建筑工地管理中發(fā)揮更大的作用和價值。
安全帽識別技術(shù),采用用最新的AI人工智能深度學(xué)習(xí)技術(shù),基于智能視頻分析與深度學(xué)習(xí)相結(jié)合,在建筑工地、石化行業(yè)、電力行業(yè)、煤礦行業(yè)等廣泛應(yīng)用,主要通過視頻分析識別相應(yīng)的工作人員是否按照要求佩戴安全帽。
目標(biāo)檢測任務(wù)包含兩個對象類名稱,“帽子”代表正對象,“人”代表負(fù)對象。如下圖所示,我們來看看正、負(fù)對象的演示圖像。
就是智能工地安全領(lǐng)域中的安全帽佩戴檢測,很多小俠客或許沒想到印象的大工地現(xiàn)在已經(jīng)隨著計算機(jī)視覺領(lǐng)域的發(fā)展如此智能化了。人民的生命安全永遠(yuǎn)是第一位的,特別是在建筑行業(yè)這樣長期處于較高風(fēng)險的工作環(huán)境當(dāng)中,如何對工地環(huán)境中工人是否佩戴安全帽以及工地的危險區(qū)域內(nèi)是否有人,這對于保持建筑行業(yè)安全持久發(fā)展是至關(guān)重要的。另外,除了今天提及的安全帽佩戴檢測數(shù)據(jù)集外,還有在該數(shù)據(jù)集基礎(chǔ)上的開源落地項目喲,業(yè)界領(lǐng)先的目標(biāo)檢測框架如YOLOv5s、YOLOv5m、YOLOv5l均已用于訓(xùn)練安全帽佩戴檢測數(shù)據(jù)集。
正常是工作服加安全帽,包裝車間有好多,粉塵類包裝車間穿連體式防護(hù)服,帶呼吸器,普通的包裝車間帶布帽,防止掉發(fā),但是去其他裝置時必須帶安全帽。
工人是否佩戴安全帽圖像識別系統(tǒng)可以通過樣本的訓(xùn)練,算法的優(yōu)化,適用于不同的場景監(jiān)管安全帽佩戴問題。
智能安全帽,既是安全帽,又是流動攝像頭,可以同時實現(xiàn)實時視頻監(jiān)控、遠(yuǎn)程語音通話、GPS智能定位等功能,為井下作業(yè)安全提供了高效數(shù)字化保障。
井下作業(yè)分公司堅持高風(fēng)險作業(yè)‘不監(jiān)控不開工’原則,當(dāng)現(xiàn)場監(jiān)控攝像頭出現(xiàn)失效或損壞情況時,智能安全帽就派上了大用場。相比較,使用這個‘流動攝像頭’,比現(xiàn)場安裝布控球更方便更快捷,為生產(chǎn)搶出了時間。
智能安全帽不止能救急,還是監(jiān)察中心監(jiān)控現(xiàn)場的“眼睛”和“傳聲筒”。記者來到監(jiān)察中心監(jiān)控室,其中一臺電腦上顯示的就是智能安全帽傳回來的畫面,現(xiàn)場正在進(jìn)行吊裝作業(yè),監(jiān)察人員在屏幕前緊盯現(xiàn)場,并通過“傳聲筒”對一些存在安全隱患的問題及時作出提醒。
人員定位/語音對講/視頻通話/脫帽/跌落報警/SOS/電子圍欄軌跡回放/登高/近電/人體監(jiān)測等,可視化安全帽,已經(jīng)廣泛用于安全生產(chǎn),搶險救援,通信鐵塔,鐵路隧道監(jiān)控。